BMW Group | Германия | 81xxx, 80xxx München | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 10.04.2026 на stepstone.de
Старший инженер по машинному обучению — симуляция и генерационный ИИ (f/m/x)
Инновация — это представление о том, чего никто другой не может Искусственный интеллект и машинное обучение находятся на переднем крае, когда дело доходит до формирования мобильности следующего поколения в таких областях, как автоматизированное вождение. Но требуется настоящее интеллектуальное лидерство и опыт, чтобы определить тенденции и технологии ИИ, которые изменят то, как люди путешествуют навсегда. Моделирование расширенных функций помощи водителю имеет важное значение для проверки этих систем и для создания синтетических данных для обучения сквозных стеков вождения. По мере того, как модели ИИ приобретают все большее значение в рабочих процессах моделирования, эта роль ставит вас в центр виртуальной разработки следующего поколения. Ваше внимание будет сосредоточено на 3D-реконструкции реальных сцен вождения на основе ИИ и разработке моделей ИИ для интеллектуальных, похожих на человека участников трафика. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы оцениваете и выбираете самые современные модели GenAI для повышения производительности моделирования. Кроме того, вы разрабатываете и управляете масштабируемой инфраструктурой обучения и MLOps, включая распределенное обучение, автоматизированные конвейеры оценки и оптимизированное использование облачных вычислений. Кроме того, вы оптимизируете нашу цепочку инструментов GPU, планирование, профилирование и распределение ресурсов, чтобы обеспечить быстрые и воспроизводимые циклы обучения. Кроме того, вы вносите свой вклад в моделирование систем помощи водителю и оцениваете качество моделирования в отношении цепочки инструментов и поведения модели. Вы работаете в тесном контакте с гибкой междисциплинарной инженерной командой.
- Степень университета в области компьютерных наук, наук о данных, ИИ, математики, физики или сопоставимых квалификаций. У вас есть несколько лет опыта в ML Engineering или MLOps, в идеале с практическим опытом в области квантования, сжатия моделей, проектирования экспериментов, абляций, качества данных, метрик и оценки или оптимизации архитектуры. Глубокое понимание современных архитектур моделей ИИ, обучающих конвейеров, распределенного обучения и оптимизации графического процессора является частью вашего профиля. Вы уверены, что работаете с синтетическими данными, стратегиями увеличения и сокращением модели, основанной на данных. Инженерия: Python (плюс C++/Rust), CUDA, дизайн API, тестирование, отладка через стек, Git. 3D
- Знание таких инструментов, как Blender, glTF, Unreal, RoadRunner, является плюсом. Память, знания в создании 3D-сцен или алгоритмическая 3D-реконструкция — это плюс.
- Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая шестинедельный ежегодный отпуск и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
- Самая ранняя дата начала: отныне
- Тип занятости: неограниченный
- Рабочее время: полный рабочий день
Местонахождение
 | BMW Group | |
| München | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление