HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Германия | 96xxx Coburg | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.07.2026 на stepstone.de
(Старший) Прикладной учёный (машинное обучение) (м/ж/д)
Здравствуйте, расскажем WIR! В команде аналитики данных HUK-COBURG мы преобразуем данные в реальную добавленную стоимость более чем на 13 миллионов. Внутри. Являясь ведущей автомобильной страховой компанией Германии, мы являемся давней и стабильной компанией, которая инвестирует в инновации и будущее, основанное на данных. Наши гибкие команды Data Analytics используют современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации процессов, расчета справедливых цен, контроля ущерба в цифровом и интеллектуальном виде и разработки новых инновационных страховых продуктов. Станьте частью нашего большого сообщества данных, развивайтесь вместе со многими другими опытными специалистами по данным: в практически ориентированных приложениях машинного обучения и, таким образом, формируйте изменения, обусловленные данными, машинным обучением и ИИ в одном из крупнейших страховщиков в Германии. Прикладной ученый (машинное обучение) (м/д) Кобург, Бавария, Германия Занятость полный рабочий день Недельное рабочее время 38 часов Длительность без ограничений Начало оккупации сейчас
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Здравствуйте, расскажем WIR! В команде аналитики данных HUK-COBURG мы преобразуем данные в реальную добавленную стоимость более чем на 13 миллионов. Внутри. Являясь ведущей автомобильной страховой компанией
- Германии, мы являемся давней и стабильной компанией, которая инвестирует в инновации и будущее, основанное на данных. Наши гибкие команды Data Analytics используют современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации процессов, расчета справедливых цен, контроля ущерба в цифровом и интеллектуальном виде и разработки новых инновационных страховых продуктов. Станьте частью нашего большого сообщества данных, развивайтесь вместе со многими другими опытными специалистами по данным: в практически ориентированных приложениях машинного обучения и, таким образом, формируйте изменения, обусловленные данными, машинным обучением и ИИ в одном из крупнейших страховщиков в
- Германии. Прикладной ученый (машинное обучение) (м/д)
- Кобург,
- Бавария,
- Германия
- Занятость полный рабочий день
- Недельное рабочее время 38 часов
- Длительность без ограничений
- Начало оккупации сейчас
- Концепции, разработка и развитие современных моделей машинного обучения, глубокого обучения и статистики по критически важным для бизнеса вопросам с высоким стратегическим воздействием
- Анализ сложных структурированных и неструктурированных данных (например, текстов, документов, временных рядов) и разработка подходящих подходов моделирования для предиктивной аналитики, прогнозов и обнаружения аномалий
- Использование и оценка современных методов ML и DL, включая нейронные сети и трансформаторные модели для неструктурированных данных
- Планирование, внедрение и оценка экспериментов, а также разработка и проверка гипотез, основанных на данных, для поддержки принятия решений в компании
- Передача научных знаний из машинного обучения, глубокого обучения, статистики и оптимизации в надежных, готовых к производству приложениях
- Разработка и эксплуатация масштабируемых, воспроизводимых ML и DL трубопроводов с использованием современных стандартов MLOps с акцентом на стабильность, масштабируемость и прослеживаемость.
- Завершенные исследования (по крайней мере, мастер, в идеале докторская) в области науки о данных, машинного обучения, математики, физики, VWL, компьютерных наук или смежного предмета
- Многолетний профессиональный опыт в качестве Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) или Advanced Analytics, в идеале ориентированный на маркетинг, аналитику клиентов или бизнес-модели, основанные на данных
- Знание машинного обучения, статистического моделирования, прогнозной аналитики и разработки продуктивных решений в области науки о данных
- Сильные знания в области программирования на Python и звуковые, теоретические и практические знания в области современных методов и инструментов машинного обучения
- Идеальный опыт работы с решениями Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommendation Systems или персонализации
- Ориентированная на решения, экспериментальная практическая работа с высокой самоответственностью и готовностью взять на себя ответственность за проекты и результаты
- Гибридная рабочая модель: готовность к присутствию в
- Кобурге
- Гранты работодателя:
- Ваша выгода от заработной платы - 13,3 месячных окладов, вознаграждение, ориентированное на производительность, гранты на мобильность, активные преимущества
- Дальнейшее развитие:
- Достичь поставленных целей – обучающие мероприятия, гранты на самообучение, собственный учебный центр
- Гибкость: хорошая работа и хорошая жизнь идут рука об руку - возможность работать до половины месячного рабочего времени из дома или на ходу
- Баланс между работой и жизнью:
- Работайте тогда, когда это лучше для вас - гибкие модели рабочего времени в скользящее время, 31,5 дня праздничных дней,
- Рождество и
- Новый год бесплатно
- Профессия и семья:
- Чтобы вы чувствовали себя комфортно с нами, мы создаем правильные рамочные условия - поддержку в уходе за детьми и уходе за детьми, а также уход за семьей и неполный рабочий день руководящие должности. Здоровье и благополучие:
- Если вы в порядке, мы хороши - предложения по упражнениям, питанию и психическому здоровью, членство в тренажерных залах и профилактические курсы
- Пенсионное обеспечение:
- Сегодня подумайте о завтрашнем дне – пенсионное обеспечение
- Советы коллегам:
- Иногда это просто хорошо, чтобы кто-то думал извне - совет коллег поддерживать на всех этапах жизни
- Сервисный велосипед:
- Велосипед вместо прокатки - субсидия на ваш сервисный велосипед
Местонахождение
 | HUK-COBURG Versicherungsgruppe | |
| 96450 Coburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление