Студент магистерской диссертации «Семантическое обогащение объектно-центричного процессного майнинга в планировании автомобильного производства»

• Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.

• Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.

• Идентификатор работы: MER00044TH
• Диссертация встроена в
• Инициативу по планированию в Mercedes-Benz Mercedes-Benz Manufacturing Engineering (MO / ET). В нашем центре мы вносим свой вклад в цифровую трансформацию с помощью таких инициатив, как платформа MO360 или цифровой двойник внутри вселенной. Кроме того, мы интегрируем инженерные процессы с этими новыми и управляемыми ИИ возможностями. Ваша диссертация в команде «MO360 Engineering AI & Data Management» непосредственно способствует долгосрочному видению бизнес-конца семантического слоя для MO / E в качестве основы для искусственного интеллекта и оркестровки Agent2Agent. Object-Centric Process Mining (OCPM) в Celonis предоставляет мощный количественный взгляд на процессы планирования — он показывает, как часто, как долго и в каких вариантах выполняются действия по нескольким типам объектов. Однако при комплексном планировании производства автомобилей (например, Mercedes-Benz MO/E) полученный в результате Process Intelligence Graph остается в значительной степени описательным: он отвечает «сколько?», но не «почему?». Семан-контекстный — какой сценарий, предпосылка, веха или порядок обзора (порядок тестирования) вызвал заданную итерацию планирования — не является нативным, захваченным в журналах событий. Наш подход в настоящее время внедряется в качестве методологической основы, в частности, модели сценариев и спецификаций. Таким образом, он предоставляет именно семантическую информацию, которую лаки OCPM, и рассматривается как основа семантического слоя для MO / E. Диссертация исследует, как мы можем дополнять OCPM, добавляя семантический слой «почему» поверх количественного «сколько». Цель состоит в том, чтобы спроектировать, прототипировать и измерить концепцию, которая оставила объектно-ориентированные данные о событиях от Celonis с версией и семантикой сценария от нашего программного обеспечения, позволяя объяснять, осознавать сценарий в процессе планирования производства. Возможные исследования
• Вопросы (для обсуждения и согласования вашего университета)
• Какие структурные и семантические пробелы существуют в представлении Celonis OCPM текущего процесса планирования Mercedes-Benz?

• Какие семантические концепции нашего подхода можно формализовать в виде семантического слоя (например, в виде онтологии/графа знаний)?

• Как этот семантический слой может быть интегрирован с Celonis OCPM (например, с помощью Process Intelligence Graph, AI Annotation Builder или внешнего выравнивания графика) для обогащения объектно-ориентированных событий с помощью рационального планирования?

В какой степени представление улучшает объяснимость, понимание сценариев и анализ воздействия по сравнению с базовой моделью OCPM?

• Ожидаемый вклад
• Формализованная концепция семантического слоя для планирования версий, связывания OCPM и инженерной семантики

• Прототип демонстрирует интеграцию семантики eVMS с Celonis OCPM

• Эмпирическое понимание добавленной стоимости семантического обогащения для анализа воздействия, управления сценарием и автономных агентов планирования в контексте МО / Е. Проще говоря, извлечение некоторых полезных KPI и концепций управления для управления.

• Деятельность может начаться с сентября (или октября). Окончательный выбор диссертации производится в тесной консультации с
• Вами, университетом и нами.

• Текущие магистерские исследования в области компьютерных наук, информационных систем, науки о данных, промышленной инженерии с фокусом на ИТ или сопоставимой программы

• Прочная основа для разработки программного обеспечения, моделирования данных и систем баз данных

• Рабочее знание концепций технологического майнинга, в идеале объектно-черепичной технологической добычи (OCPM); до воздействия Celonis EMS / Process Intelligence Graph является сильным плюсом.

• Понимание семантических технологий: онтологии, знания графов, RDF/OWL, SPARQL или модели имущественных графов (например, Neo4j)

• Опыт программирования на Python (обработка данных, PM4Py, RDFLib, панды) и базовое знакомство с SQL; опыт работы с REST API и интеграция данных полезен

• Другие навыки
• Возможность абстрагировать сложные доменные процессы в формальные модели

• Сильное концептуальное и аналитическое мышление в сочетании со способностью четко сообщать результаты как техническим, так и деловым заинтересованным сторонам.

• Самоуправляемый и независимый способ работы в сочетании с сильными навыками сотрудничества в междисциплинарной команде (PO, TTO, инженерия)

• Свободный английский (письменный и разговорный); навыки немецкого языка являются преимуществом для взаимодействия с заинтересованными сторонами в Mercedes-Benz.

• Дополнительная информация:
• Мы с нетерпением ждем получения вашего онлайн-заявки, включая резюме, сопроводительное письмо, сертификаты, текущий сертификат о зачислении с указанием вашего семестра и подтверждение стандартного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Вы можете найти дополнительную информацию о критериях найма здесь. Заявители с ограниченными возможностями и кандидаты с эквивалентным статусом приветствуются!
• Представитель для работников с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с любыми вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm).

• Скидка на питание
• Мобильный телефон для сотрудников
• Возможные скидки для работников
• Годовая прибыль возможна
• Мероприятия для работников коучинг
• Гибкое время возможно
• Гибридная работа возможна
• Польза для здоровья
• Компания
• Выход на пенсию
• Мобильность предлагает
• Парковка
• Внутренний доктор
• Хороший общественный транспорт
• Свободное от барьеров рабочее место
• Ближайший детский сад
• Столовая, кафе