Дипломная работа студента: Мультимодальный анализ удовлетворенности пользователей в диалоговых системах.

• Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

• Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

• Номер: MER00043MZ Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG и Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans и Mercedes-Benz Mobility AG, производитель автомобилей, является одним из крупнейших и наиболее успешных поставщиков автомобилей премиум-класса. Быть частью Mercedes-Benz означает найти область задач, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Это означает, что в глобальной автомобильной компании цель состоит в том, чтобы построить самые желанные автомобили в мире, чтобы дать лучшее. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют их новаторский дух. Вместе для совершенства. Мы инновационный опыт В нашей кросс-функциональной команде «Holistic Customer Centered Experiences» мы разрабатываем видение нашего UX Vision для пользовательского опыта Mercedes-Benz будущего. С этим видением мы развиваем новый, целостный клиентский опыт в наших автомобилях и за их пределами. Наши клиенты находятся в центре Mercedes-Benz Experience. Эти вызовы приходят к вам:
• Современные диалоговые агенты, ориентированные на задачи, в значительной степени полагаются на явную обратную связь с пользователем или метрики для выполнения задач, чтобы оценить успех взаимодействия. Однако явная обратная связь крайне редка в реальных условиях, таких как помощники в автомобилестроении. Эта работа рассматривает вывод о неявной мультимодальной обратной связи как центральную проблему машинного обучения. Основное внимание уделяется алгоритмическому отслеживанию скрытого состояния пользователя при частичной наблюдаемости. Из-за раннего прогнозирования неудовлетворенности в процессе временного взаимодействия модель позволяет замкнутой системе искусственного интеллекта активно адаптировать свою политику диалога до того, как взаимодействие выйдет из строя. Основным научным вкладом будет подготовка модели и обработка трубопровода для ее оценки с помощью машинного обучения. Ваши обязанности
• Разработка латентных моделей: построение и обучение повторяющихся моделей Belief-State по временному ходу взаимодействия, а также их сопоставление с чисто текстовыми LLM и мультимодальными классификаторами позднего слияния
• Разработка строгих оценок ОД: внедрение оценочных трубопроводов с уделением особого внимания раннему выводу
• Изоляция причинных сигналов: обучение отрицательных управляющих переменных (например, текущий дорожный контекст или базовое настроение) для того, чтобы математически продемонстрировать, что модель фактически изолирует причинное влияние помощника на удовлетворенность пользователя и не просто представляет шум окружающей среды. Заключительные темы будут рассмотрены в консультации с университетом, вами и нами. Деятельность может начаться с августа 2026 года.

зачисленные в курс обучения: (медиа) информатика, искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных, инженерная психология или сопоставимый курс степени с соответствующим фокусом

• Знание искусственного интеллекта и машинного обучения
• Первый опыт анализа мультимодальных наборов данных
• Большой интерес к технологическим тенденциям и их потенциалу удовольствие от самостоятельной работы и проблем, узнаваемых по высокой мотивации, готовности к реализации, приверженности, способности команды и активной коммуникации и аналитического мышления и стратегической работы
• Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме
• Безопасная обработка инструментов разработки MS Office и SW, таких как Atlassian Confluence, Jira и др. В идеале водительские права класса B
• Дополнительная информация:
• Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
• Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

• Пищевые добавки
• Работник по возможности
• Скидки сотрудников возможны
• Участие работников возможно
• Кадровые события коучинг
• Гибкое рабочее время возможно
• Гибридная работа возможна
• Меры здравоохранения
• Трудоустройство
• Мобильность предлагает
• Парковочное место
• Бизнес-врач
• Хорошая связь
• Доступность
• Уход за детьми
• Кантин, кафе