Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | Германия | 47xxx Duisburg | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 27.05.2026 на stepstone.de
Аспирант по направлению «Встроенные системы искусственного интеллекта»: оптимизация времени выполнения для моделей трансформеров.
Общество Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 75 институтов разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 32 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Знаешь, кто приходит во Фраунгофер, хочет и может что-то изменить. Для себя, для нас и для рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. Наша исследовательская группа «Smart Embedded Systems» разрабатывает ресурсоэффективные системы искусственного интеллекта для встраиваемых систем и тесно сотрудничает с Университетом Дуйсбург-Эссен. Мы оптимизируем модели ИИ и программное обеспечение для использования во встроенных и краевых системах. В этой среде мы разрабатываем инновационные системы времени выполнения и методы планирования, которые адаптивно и энергоэффективно работают на периферийных устройствах. Наши области применения включают интеллектуальное здоровье, робототехнику и безопасное взаимодействие человека и машины: области, где защита данных, низкая задержка и ограниченное потребление энергии имеют решающее значение. Ваша миссия: В немецко-тайваньском исследовательском проекте STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) вы разрабатываете новое поколение алгоритмов адаптивного планирования, которые определяют, как оптимально распределяются ограниченные аппаратные ресурсы между этапами вывода, пользовательскими сессиями и механизмами безопасности во время выполнения. Большие языковые модели (LLM) работают непосредственно на устройстве без облака с минимальной задержкой и максимальной защитой данных. Приложения варьируются от интеллектуальных систем здравоохранения до автономной робототехники и безопасного взаимодействия человека и машины. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы разрабатываете состояние науки для планирования операций ИИ, онлайн-оптимизации, распределения ресурсов на основе обучения и систем реального времени в контексте гетерогенных вычислительных систем. Из этого вы выявляете открытые вопросы исследования и позиционируете свою диссертацию. Вы формализуете проблему оркестровки во время выполнения (добавление ограниченных ресурсов вычислений / памяти к конкурирующим задачам) как проблему оптимизации. Для этого необходимо проанализировать его сложность, выявить эксплуатируемые структуры и разработать новые алгоритмы — от математически обоснованной эвристики до подходов, основанных на обучении (например, обучение с подкреплением). Для прототипирования и моделирования используйте компоненты, критически важные для производительности Pythonund, для реализации в C/C++. Кроме того, вы изучите, превосходят ли обученные политики (например, с помощью обучения с подкреплением) статическую эвристику и при каких условиях они исполняются в режиме реального времени на встроенном оборудовании. Анализируется взаимодействие между решениями по планированию и механизмами безопасности (например, изоляция памяти). Вы реализуете свои методы как часть системы времени выполнения на встроенном оборудовании, например, RISC-V-SoC, ARM Cortex-A/M, FPGA-системы и оцениваете их с помощью реальных рабочих нагрузок ИИ (трансформаторная ссылка). Вы собираете количественные данные измерений по задержке, пропускной способности и энергоэффективности. Во время регулярных встреч по проектам и исследований на
- Тайване вы соглашаетесь с аппаратными командами и интегрируете свою систему выполнения в общую архитектуру. Вы публикуетесь на международных конференциях (например, MLSys, ASPLOS, RTAS, NeurIPS Systems Track, DATE) и в профессиональных журналах. Вы будете контролировать бакалавриата / магистра и помощников студентов по части аспектов вашей темы.
- Минимальная квалификация:
- Очень хорошо завершенные научные исследования (магистр / диплом
- Юни) в области электротехники, информатики, технических информатики, физики, математики или сопоставимых C/C++ и навыки программирования на Python
- Опыт работы с машинным обучением, в идеале трансформаторные архитектуры
- Структурированная работа по вовлечению в новые научные темы и совместной работе в междисциплинарной и международной команде, которая живет на свежих идеях
- Хорошее знание немецкого и английского языков для сотрудничества в международной среде
- Необходимые квалификации:
- Опыт обучения с подкреплением и / или численная оптимизация
- Знание фреймворков ИИ (PyTorch, Jax, ONNX, Huggingface Transformers и т. Д.)
- Первый опыт разработки встроенного программного обеспечения
- Докторская степень в течение 3 лет в прикладной теме на интерфейсе алгоритмической оптимизации, систем ИИ и краевых вычислений. Вы можете получить доступ к принадлежащим институту лабораториям электроники, вычислительной инфраструктуре и инструментам EDA для своей практической работы. Обязательства по обучению не будут переданы вам. Докторская степень присуждается
- Университетом
- Дуйсбург-Эссен В рамках международного проекта STICAM вы будете участвовать в многонедельных исследованиях в тайваньских партнерских учреждениях и публиковать их на международных конференциях. Помимо поддержки, оказываемой институтом-внутренним специалистом, в рамках докторантуры/отечественного органа происходит регулярный организованный обмен мнениями о научном состоянии вашей работы. В период продвижения вы будете поддерживаться сопутствующими предложениями. Например, вы можете воспользоваться регулярным обучением докторантов и научиться безопасно применять профессиональные методы управления проектами во время докторантуры и поддерживать приобретение проекта. Если диссертация подается в срок, то вариантом является дальнейшее углубление научно-исследовательской работы в рамках соглашения о подключении или переход на другие направления. Полный рабочий день в качестве аспиранта с половиной вознаграждения обеспечивает 50% времени для вашей докторской степени и 50% для сотрудничества в исследовательских проектах в качестве научного помощника. Гибкие рабочие часы (время работы с интегрированным основным рабочим временем с 9:30 до 15:00, пятница с 9:30 до 13:00) и мобильная работа до двух дней в неделю для лучшего согласования работы и частной жизни
- Профессиональная пенсия (VBL) и грант на работу в
- Германии
- Очень хороший транспорт с общественным транспортом / автомобилем и бесплатной парковкой и велосипедной парковкой для сотрудников
- Поддержка семейной и профессиональной совместимости: Mit-Kind-Office, Kindernotpflege und Beratungs zu Homecare-Eldercare и т. Д. В сотрудничестве с семейной службой Pme
- Корпоративные преимущества: предложения от известных производителей и брендов
Местонахождение
 | Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS | |
| 47057 Duisburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление