Technische Informationsbibliothek (TIB) | Германия | 30xxx Hannover | Временный контракт | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 04.03.2026 на stepstone.de
Научный ассистент (постдок / постдокторант) Исследования AGI и когнитивный ИИ – AGI за пределами LLM (Фокус: ARC-AGI-3) (м/ж/д)
ТИБ является основой публичного права Земли Нижней Саксонии. С 600 сотрудниками и бюджетом около 50 миллионов евро, это один из крупнейших объектов информационной инфраструктуры в Германии. Как немецкая Центральная библиотека технологий и естественных наук, наши новаторские услуги обеспечивают инфраструктурные требования высокого качества информации и литературы для исследований в области науки и промышленности. С помощью Open Research Knowledge Graph (ORKG) мы работаем над революцией обмена и использования научных знаний в цифровую эпоху. Библиотека технической информации (TIB), область программы D, Граф знаний открытых исследований ищет: Исследователь: in (Postdoc / Postdoctoral Researcher) - AGI за пределами LLM (Fokus: ARC-AGI-3) (m/w/d) В соответствии с § 14 (2) TzBfG, тело сначала прекращается в течение двух лет. Продолжается работа по дальнейшему трудоустройству. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 39,8 часа (полное время). В принципе, рабочее место неполный рабочий день. Группировка проходит в группе вознаграждения 13 ТВ-Л. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- В то время как большинство современных исследований ИИ сосредоточены на больших генеративных моделях, наша исследовательская группа преследует цель изучения подходов к искусственному общему интеллекту (AGI), которые выходят за рамки парадигм, ориентированных на LLM. Кандидат в докторантуру или кандидат в докторантуру, заинтересованный в разработке новых исследовательских подходов и направлений, например, в области феноменологии познания (например, формализация таких понятий, как конечные последователи, агентство, значение или опыт в проверяемых компьютерных моделях, приобретение навыков, средств). Ожидаются знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также ярко выраженный математический фон. Рабочее место требует сильного профессионального интереса к изучению нескольких направлений исследований на пути к общему искусственному интеллекту, включая современные общие подходы к ИИ и альтернативные парадигмы за пределами LLM-ориентированных моделей. ARC-AGI-3 является ключевой основой для определения и оценки прогресса исследований. Целью исследования является дальнейшее развитие навыков в понимании подхода ARC-AGI-3, в частности, в отношении надежного обобщения, абстракции и решения проблем за пределами чистого распознавания образов. Ваша деятельность включает
- Сотрудничество с ARC-AGI-3 в тесном сотрудничестве с членами команды, включая разработку реализаций и систематическую оценку методов. Участие в разработке исследовательских подходов, выходящих за рамки LLM-ориентированных методов и реализации гипотез в конкретных моделях, экспериментах и измеримых результатах проекта в рамках проекта. Концепция и реализация воспроизводимых экспериментальных трубопроводов (включая исходные линии, исследования абляции и испытания на прочность и нераспространение), включая использование игровых или игровых сред, если это необходимо. Планирование и структурирование исследовательской деятельности, включая определение этапов, регулярную отчетность о ходе и итеративную адаптацию на основе эмпирических результатов и обратной связи экспертов. Разработка, документирование и сопровождение воспроизводимых исследовательских кодов, включая редактирование, автоматизацию курсов обучения и оценки, а также использование инструментов разработки на основе ИИ. Подготовка и передача результатов исследований (например, документации, внутренних презентаций), участие в научных публикациях и подготовка открытых исследовательских артефактов (например, код и конфигурации экспериментов).
- Полные академические исследования (мастер или эквивалент) в соответствующем курсе обучения, таком как искусственный интеллект, машинное обучение, информатика, математика, физика или тесно связанная предметная область. Завершенная докторская степень (PhD) в одной из упомянутых или профессионально тесно связанных областей. Знание машинного обучения и искусственного интеллекта, включая интерес к альтернативным подходам за пределами стандартизированных методов глубокого обучения. Обнаруживаемый опыт в научных исследованиях (например, посредством публикаций, вклада в конференции или сопоставимых научных достижений). Очень хорошие знания программирования на Python, а также опыт разработки и документирования воспроизводимых исследовательских кодов (например, с PyTorch или сопоставимыми фреймворками). Практический опыт использования инструментов разработки и кодирования на основе ИИ (например, помощников кода) для поддержки процессов разработки, экспериментов и исследований. Найденные математические знания, имеющие отношение к ИИ/ML (например, динамические системы, оптимизация, обучение репрезентации или смежные области; включая, но не ограничиваясь, алгебраическую топологию). доказанный опыт по крайней мере в одной из следующих междисциплинарных областей исследований: искусственный интеллект и психология / познание (например, моделирование, основанное на познании, обучение и мышление человека); или
- Связанные междисциплинарные исследовательские подходы, связанные с ИИ.
- Очень хорошее знание английского языка в слове и письме. Необходимая квалификация
- Сертифицированный научный вклад (например, публикации, препринты, представленные для оценки или существенные вклады с открытым исходным кодом) в области естественного, био- или познавательного ИИ (например, нейро-вдохновленные процессы обучения, когнитивные архитектуры, биологически правдоподобные методы обучения или самоорганизация). Опыт работы с оценками в интерактивных средах (например, игры), обучение с подкреплением, планирование, мировые модели, каузальное моделирование или методы для надежного обобщения. Выражена письменная выразительность и опыт междисциплинарного сотрудничества, включая участие в научных публикациях.
- Наша цель - переосмыслить и внедрить инновации в предоставление и использование исследовательских данных и информации. В отделе исследований и разработок TIB у вас есть возможность продвигать свою научную дальнейшую квалификацию и исследовательскую карьеру в динамичной и отличной исследовательской среде. [+]
- Мы предлагаем интеллектуально вдохновляющую среду с предпринимательским мышлением, встроенную в ведущий технический университет и один из крупнейших информационных центров в сообществе
- Лейбница. С исследовательским центром L3S в
- Лейбницском университете
- Ганновера, одним из ведущих мировых научно-исследовательских институтов в области Web & Data Science, существует тесное сотрудничество в рамках совместной лаборатории Leibniz Data Science & Open Knowledge. И последнее, но не менее важное: мы ценим открытую и творческую рабочую среду, в которой приятно работать. Кроме того, мы предлагаем
- Общественно ориентированное рабочее место на государственной службе на базе ТВ-Л с вознаграждением по группе 13 вознаграждения ТВ-Л. Специальная оплата в конце года, а также 30 дней отпуска в год в пятидневную неделю, а также дополнительные бесплатные дни в канун
- Рождества (24.12.) и в канун
- Нового года (31.12.). Гибкое рабочее место во времени и пространстве с предложениями для совмещения работы и семьи, такие как мобильная работа и гибкие модели рабочего времени. Современное рабочее место в центре
- Ганновера с коллегиальной, привлекательной и универсальной рабочей средой. Работодатель с широким спектром непрерывного и непрерывного обучения, укрепления здоровья и пенсионного обеспечения для государственной службы (VBL). Скидка для сотрудников в студенческой стипендии Studentenwerk Hannover, а также возможность использования универсальных предложений University Sports Hannover. Индивидуально ответственная и перспективная деятельность, которая предлагает разнообразие и оставляет место для личного развития. .
Местонахождение
 | Technische Informationsbibliothek (TIB) | |
| 30167 Hannover | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление