Стажировка будущего цифрового инжиниринга — фокус на методах CAE, основанных на данных

• Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

• Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

• Номер: MER00047M3 Mercedes-Benz AG является пионером в автомобильной промышленности, которая постоянно стремится к технологическим прорывам. На площадке Sindelfingen наша команда «Future Digital Engineering» занимается разработкой новых и инновационных методов CAE для различных применений в разработке транспортных средств. В нашей международной команде мы работаем на стыке исследований, инноваций и промышленного применения. Важной частью нашей работы является оценка и интеграция новых технологий, включая искусственный интеллект, методы, основанные на данных, и современные подходы к моделированию, в существующие рабочие процессы CAE, чтобы сделать будущие инженерные процессы более эффективными, умными и более эффективными. Мы предлагаем вам возможность принять участие в будущей стажировке по новым методам моделирования на основе ИИ. Основное внимание уделяется соединению современных подходов машинного обучения с методами численного моделирования, чтобы сделать процессы CAE более эффективными и интеллектуальными в контексте структурной оптимизации. После стажировки есть возможность продолжить свой практический опыт через научное углубление в виде итоговой диссертации. Это дает вам возможность объединить свои теоретические знания с практическим применением и получить более глубокое понимание междисциплинарной работы автомобильной разработки. Ваши задачи:
• Разработка методов CAE на основе данных для прогнозирования и приближения результатов моделирования

• Обработка, анализ и обработка больших наборов данных моделирования для приложений машинного обучения

• Разработка, обучение и оценка ИИ и суррогатных моделей на основе глубокого обучения для моделирования конечных элементов

• Разработка рабочих процессов на основе Python и PyTorch для автоматизации обработки данных, обучения модели и проверки

• Интеграция современных методов ИИ в существующие процессы CAE и моделирования

• Что мы предлагаем:
• Работа с инновационными исследовательскими проектами в области инженерного ИИ и глубокого обучения

• Возможность комбинировать передовые методы искусственного интеллекта и численного моделирования

физико-информированный

• Машинное обучение и суррогатное моделирование

• Работа с реальными данными моделирования от требовательных инженерных приложений

• Гибкий дизайн работы и возможность внедрения и реализации независимых исследовательских идей

• Сотрудничество с экспертами в области CAE, моделирования, машинного обучения и разработки программного обеспечения

возможность развивать знания в области глубокого обучения, PyTorch, FEM и моделирования на основе данных

• Деятельность может начинаться с 01. Начало октября 2026 года.

• Исследования в области вычислительной механики, науки моделирования, машиностроения, математики, информатики, искусственного интеллекта или сопоставимой программы степени

• Очень хорошее знание английского языка; знание немецкого языка выгодно, но не обязательно.

• Большой интерес к глубокому обучению, машинному обучению и использованию современных методов ИИ в среде CAE

• Базовые знания Python;
• Опыт работы с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения полезен

• Интерес к разработке моделей ИИ для прогнозирования физических процессов и результатов моделирования

• Желательны знания в области численного моделирования, метода конечных элементов или приложений CAE

• Опыт работы с LS-DYNA, HyperWorks, OptiStruct, Abaqus или сопоставимыми инструментами CAE полезен.

• Аналитический способ мышления, самоинициативный и структурированный и независимый способ работы

• Дополнительная информация:
• Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении со спецификацией семестра, если это необходимо. Обязательный сертификат стажировки и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
• Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions с радостью поможет вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

• Пищевые добавки
• Работник по возможности
• Скидки сотрудников возможны
• Участие работников возможно
• Кадровые события коучинг
• Гибкое рабочее время возможно
• Гибридная работа возможна
• Меры здравоохранения
• Трудоустройство
• Мобильность предлагает
• Парковочное место
• Бизнес-врач
• Хорошая связь
• Доступность
• Уход за детьми
• Кантин, кафе