Pfizer Pharma GmbH | Германия | 10xxx, 14xxx, 13xxx, 12xxx Berlin | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 30.06.2026 на stepstone.de
Старший научный сотрудник по машинному обучению (м/п/д) — генеративный ИИ для дизайна лекарств
Карьера в Pfizer предлагает возможности, владение и влияние. Во всем мире коллеги Pfizer работают вместе, чтобы положительно повлиять на здоровье всех и везде. Наши коллеги имеют возможность расти и развивать карьеру, которая предлагает как индивидуальный успех, так и успех компании; быть частью культуры собственности, которая ценит разнообразие и где все коллеги энергичны и вовлечены; и способность влиять на здоровье и жизнь миллионов людей. Pfizer является мировым лидером в области био...
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Карьера в Pfizer предлагает возможности, владение и влияние. Во всем мире коллеги Pfizer работают вместе, чтобы положительно повлиять на здоровье всех и везде. Наши коллеги имеют возможность расти и развивать карьеру, которая предлагает как индивидуальный успех, так и успех компании; быть частью культуры собственности, которая ценит разнообразие и где все коллеги энергичны и вовлечены; и способность влиять на здоровье и жизнь миллионов людей. Pfizer, мировой лидер в области биофармацевтики, постоянно ищет лучших специалистов, которые вдохновлены нашей целью внедрять инновации для лечения пациентов, которые значительно улучшают их жизнь. В настоящее время мы ищем высококвалифицированных кандидатов для заполнения должности:
- Старший научный сотрудник по машинному обучению (m/f/d) -
- Генеративный ИИ для разработки лекарств
- Присоединяйтесь к нашей новаторской команде на переднем крае разработки лекарств на основе ИИ. Как авторы фреймворков FLOWR и PILOT, мы расширяем нашу группу ученых-исследователей в области машинного обучения для дальнейшего продвижения разработки и применения современных генеративных моделей для разработки лекарств на основе структуры и лиганда. В этой роли вы будете разрабатывать, внедрять и проверять новые инструменты машинного обучения, которые генерируют проверяемые гипотезы и помогают ускорить весь континуум открытия лекарств. Вы будете работать с богатыми балансирующими данными Pfizer, крупномасштабными внешними наборами данных и сверхбольшими данными от стратегического сотрудничества, чтобы раздвинуть границы наших возможностей машинного обучения. [+]
- Это уникальная возможность внести свой вклад в передовые исследования, переводя инновации в реальный мир для пациентов. Что вы будете делать
- Проектирование, разработка и проверка современных моделей машинного обучения с акцентом на генеративный ИИ и самоконтролируемое обучение
- Применять современные генеративные структуры (например, диффузионные или потоковые подходы) к задачам молекулярного проектирования прогностические модели, объединяющие структурные и биохимические данные (например, предсказание аффинности связывания)
- Исследуйте и внедряйте новые подходы к обучению представлениям с использованием крупномасштабных немаркированных наборов данных
- Перевести исследования в области машинного обучения в эффективные приложения для открытия лекарств
- Сотрудничайте с кросс-функциональными экспертами в области вычислительной биологии, химии и дизайна медицины
- Вклад в публикации, конференции и внешнее научное участие
- Мы ищем людей с сильным техническим опытом и любопытством, чтобы стимулировать инновации. Вы можете принести опыт через различные пути: «Прорывы, которые меняют жизнь пациентов»
- Наша четкая корпоративная цель заключается в достижении прорывов, которые меняют жизнь пациентов. Вы – смысл наших действий. Если вы хотите быть частью этого видения и разделять одну и ту же страсть, Pfizer — идеальное место для начала карьеры или продолжения успешной.
- Ваш профиль
- Необходимые квалификации:
- Расширенная степень или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, вычислительной биологии или смежной области
- Опыт разработки моделей и алгоритмов машинного обучения
- Сильные навыки программирования (например, Python)
- Опыт работы с научными или сложными структурированными наборами данных
- Предпочтительные квалификации:
- Сильные публикации в области машинного обучения или вычислительной науки (например, NeurIPS, ICML, ICLR или сопоставимые места)
- Практический опыт внедрения моделей глубокого обучения с использованием поиска фреймворков в качестве PyTorch
- Опыт в современных методах генеративного моделирования, поиск в качестве моделей диффузии, подходы к согласованию потоков, методы обучения и / или самоконтролируемые методы обучения (например, JEPA)
- Опыт работы с научными типами данных, относящимися к открытию лекарств (например, молекулярные структуры, данные о белках или крупномасштабные биологические наборы данных)
- Опыт работы с высокопроизводительными вычислительными средами (например, SLURM) и/или облачными платформами (например, AWS, Google Cloud)
- Знакомство с инструментами химиоинформатики (например, RDKit)
- Доказанная способность преобразовывать исследовательские идеи в прикладные решения в научной или промышленной среде
- Технологии, которые мы используем Slurm на основе локальных вычислений, Google Cloud Platform, AWS, Docker, Kubernetes, Python (PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, RDKit).
- Расположение:
- Берлин,
- Германия Pfizer гарантирует равные возможности на протяжении всего процесса подачи заявки и соблюдение местного законодательства в соответствующих странах, где работает Pfizer. Pfizer исключает любые дискриминационные факторы, влияющие, в частности, на пол и возраст, этническую принадлежность, религию или убеждения, сексуальную ориентацию или инвалидность. Включение инвалидов
- Наша цель - дать возможность всем сотрудникам завершить и развить свои навыки и знания. Мы гордимся тем, что являемся инклюзивным работодателем, предлагая равные возможности всем соискателям. Мы рекомендуем вам продемонстрировать свою лучшую страницу с уверенностью в том, что мы внесем все разумные коррективы для поддержки вашего приложения и вашей будущей карьеры. Ваше путешествие с Pfizer начинается здесь! Pfizer стремится сделать сайт www.pfizer.com/careers доступным для всех пользователей. Если вы хотите связаться с нами относительно доступности нашего веб-сайта или вам нужна помощь в завершении процесса подачи заявки и / или собеседования, пожалуйста, напишите по адресу disabilityrecruitment@pfizer.com. Это должно использоваться исключительно для запросов на размещение в отношении доступности нашего веб-сайта, процесса онлайн-заявки и / или интервьюирования. Запросы по любой другой причине не будут исправлены. Чтобы узнать больше о допустимых и неприемлемых приложениях KI в процессе найма, ознакомьтесь с нашими рекомендациями по использованию ИИ кандидатами на Pfizer Careers. Информация и бизнес
Местонахождение
 | Pfizer Pharma GmbH | |
| 10178 Berlin | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление