Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden | Германия | 01xxx Dresden | Временный контракт | Неполный рабочий день - гибкий | Опубликовано: 19.05.2026 на stepstone.de
Позиция PhD (f/m/d) Клиническая химия и лабораторная медицина
«Машинное обучение и ИИ в клинической диагностике и биомедицинских исследованиях» в Институте клинической химии и лабораторной медицины, Университетской больнице и медицинском факультете Карла Густава Каруса Дрезденского технологического университета. Институт клинической химии и лабораторной медицины — это институт университетской больницы Карла Густава Каруса и медицинский факультет Технического университета Дрездена. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы будете работать в междисциплинарной международной среде исследователей, ученых и врачей для разработки инновационных вычислительных методов для исследования механизмов молекулярных заболеваний, чтобы пациенты могли быстро извлечь выгоду из высокотехнологичной медицины. [+] С этой целью вы будете работать в исследовательской группе CIOBio доктора
- Йоша
- Константина
- Полинга. Здесь мы исследуем и разрабатываем высокоинновационные вычислительные методы для точной стратификации пациентов и молекулярного субтипирования для улучшения и индивидуальной оптимизации здравоохранения. Вклад в разработку и внедрение методов машинного обучения и искусственного интеллекта в клинической диагностике и биомедицинских исследованиях
- Применение классических статистических методов для обработки и анализа необработанных данных из различных наборов омических данных
- Разработка инновационных подходов ИИ и машинного обучения для интеграции и анализа больших мультимодальных наборов данных
- Публикация научных результатов в признанных журналах и презентация на научных конференциях
- Участие в таких учебных мероприятиях, как лекции и семинары в области клинической химии и лабораторной медицины
- Успешно завершенная университетская степень, предпочтительно в области биоинформатики, вычислительной биологии, биохимии, биотехнологии, биомедицины или сопоставимой квалификации
- Очень хорошие знания в области разработки программного обеспечения (веб-сервисы), а также научного анализа данных биологических данных / биологических данных науки
- Очень хорошие навыки программирования на языках программирования Python и PyTorch, а также R. Знание JAVA является преимуществом. Хорошие знания машинного обучения, большие языковые модели и контейнеры
- Базовые знания методологии измерений различных технологий ОМИКС, в частности технологий секвенирования и масс-спектрометрии, соответствующего анализа исходных данных
- Общие знания в области молекулярной биологии / медицины
- Теоретические ноу-хау, а также базовые знания в области планирования и реализации научных проектов, координации проектов и управления проектами
- Очень хорошие навыки английского языка, написанные и разговорные
- Общие научные знания по каждой теме исследования и общение с учеными с различным научным образованием
- Неполный рабочий день (26 часов в неделю) доступен в кратчайшие сроки и ограничен тремя годами. Зарплата основана на комиссиях по трудовому договору. В зависимости от личных требований возможна классификация по классу оплаты Е13. Деятельность в ведущих медицинских исследованиях в сочетании с инновационной рабочей средой
- Обсуждение и реализация собственных идей и стратегий в междисциплинарной топ-команде
- Заработная плата: по ТВ-Л (плата класса Е13, при условии личной квалификации), включая ежегодную специальную оплату
- Отпуск: 30 дней оплачиваемого ежегодного отпуска
- Профессиональное развитие:
- Обширные внутренние и внешние возможности обучения для повышения квалификации
- Корпоративная культура:
- Прозрачная, ориентированная на команду среда с общими успехами и совместными мероприятиями, включая участие в спортивных мероприятиях, таких как REWE Team Challenge
- Мобильность: вариант велосипеда для работы и грант на проезд в общественном транспорте
- Здоровье: доступ к современным спортивным и фитнес-программам в нашем медицинском центре, программам поддержки психического здоровья и комплексному управлению здоровьем
- Преимущества покупок:
- Скидки для сотрудников в аптеке больницы, эксклюзивные корпоративные льготы и дополнительные торговые платформы
- Баланс между работой и личной жизнью:
- Поддержка семейного офиса по уходу за детьми, праздничные программы и обязанности по уходу, а также гибкие рабочие модели
Местонахождение
 | Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden | |
| 01307 Dresden | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление