HUK-COBURG Versicherungsgruppe | Германия | 96xxx Coburg | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.07.2026 на stepstone.de
Старший учёный по искусственному интеллекту (м/ж/д)
Здравствуйте, расскажем WIR! В команде аналитики данных HUK-COBURG мы преобразуем данные в реальную добавленную стоимость более чем на 13 миллионов. Внутри. Являясь ведущей автомобильной страховой компанией Германии, мы являемся давней и стабильной компанией, которая инвестирует в инновации и будущее, основанное на данных. Наши гибкие команды Data Analytics используют современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации процессов, расчета справедливых цен, контроля ущерба в цифровом и интеллектуальном виде и разработки новых инновационных страховых продуктов. Например, мы разрабатываем интеллектуальные агентные системы, которые самостоятельно планируют, решают и выполняют сложные задачи. Мы ищем опытного специалиста по данным (w/m/d), чтобы объединить современные процессы искусственного интеллекта с статистической экспертизой и перенести научные методы в продуктивные приложения. Старший научный сотрудник (м/д) Кобург, Бавария, Германия Занятость полный рабочий день Недельное рабочее время 38 часов Длительность без ограничений Начало оккупации сейчас
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Здравствуйте, расскажем WIR! В команде аналитики данных HUK-COBURG мы преобразуем данные в реальную добавленную стоимость более чем на 13 миллионов. Внутри. Являясь ведущей автомобильной страховой компанией
- Германии, мы являемся давней и стабильной компанией, которая инвестирует в инновации и будущее, основанное на данных. Наши гибкие команды Data Analytics используют современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации процессов, расчета справедливых цен, контроля ущерба в цифровом и интеллектуальном виде и разработки новых инновационных страховых продуктов. Например, мы разрабатываем интеллектуальные агентные системы, которые самостоятельно планируют, решают и выполняют сложные задачи. Мы ищем опытного специалиста по данным (w/m/d), чтобы объединить современные процессы искусственного интеллекта с статистической экспертизой и перенести научные методы в продуктивные приложения. Старший научный сотрудник (м/д)
- Кобург,
- Бавария,
- Германия
- Занятость полный рабочий день
- Недельное рабочее время 38 часов
- Длительность без ограничений
- Начало оккупации сейчас
- Разработка и внедрение решений машинного обучения и генаи для страховых бизнес-процессов – от управления ущербом до обслуживания клиентов и внутренних процессов
- Разработка и оптимизация (агентских) ИИ-систем на основе современных LLM
- Архитектура, внедрение и эксплуатация продуктивных фреймворков ИИ в облачных средах
- Разработка статистических методов и рамок оценки для измерения качества, надежности и воздействия на бизнес
- Оптимизация эталона модели, латентности и эффективности ресурсов для масштабируемых приложений ИИ
- Тесное сотрудничество с инженерными, производственными командами и специалистами для преобразования прототипов в производственные системы
- Степень выше среднего (по крайней мере, мастер, в идеале докторская) информатики, математики, статистики, физики или сопоставимого количественного предмета
- Многолетний опыт в области науки о данных, машинного обучения или инженерии ИИ, а также в разработке продуктивных систем ИИ
- Понимание статистических и математических принципов современных методов машинного обучения, в частности статистического вывода, расчета вероятностей, проектирования экспериментов и каузального моделирования
- Очень хорошие знания программирования на Python, а также практический опыт работы с современными ML и DL фреймворками (например, PyTorch, Hugging Face или аналогичные технологии)
- Практический опыт разработки систем Agentic AI с LLM, включая RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows и Multi-Agent Systems
- Глубокое понимание архитектуры LLM и Agent на системном уровне, включая Agent Orchestration, Planning, Inference Optimization, Context Management, Evaluation of Agent Behavior и Scaling
- Гибридная рабочая модель: готовность к присутствию в
- Кобурге
- Гранты работодателя:
- Ваша выгода от заработной платы - 13,3 месячных окладов, вознаграждение, ориентированное на производительность, гранты на мобильность, активные преимущества
- Дальнейшее развитие:
- Достичь поставленных целей – обучающие мероприятия, гранты на самообучение, собственный учебный центр
- Гибкость: хорошая работа и хорошая жизнь идут рука об руку - возможность работать до половины месячного рабочего времени из дома или на ходу
- Баланс между работой и жизнью:
- Работайте тогда, когда это лучше для вас - гибкие модели рабочего времени в скользящее время, 31,5 дня праздничных дней,
- Рождество и
- Новый год бесплатно
- Профессия и семья:
- Чтобы вы чувствовали себя комфортно с нами, мы создаем правильные рамочные условия - поддержку в уходе за детьми и уходе за детьми, а также уход за семьей и неполный рабочий день руководящие должности. Здоровье и благополучие:
- Если вы в порядке, мы хороши - предложения по упражнениям, питанию и психическому здоровью, членство в тренажерных залах и профилактические курсы
- Пенсионное обеспечение:
- Сегодня подумайте о завтрашнем дне – пенсионное обеспечение
- Советы коллегам:
- Иногда это просто хорошо, чтобы кто-то думал извне - совет коллег поддерживать на всех этапах жизни
- Сервисный велосипед:
- Велосипед вместо прокатки - субсидия на ваш сервисный велосипед
Местонахождение
 | HUK-COBURG Versicherungsgruppe | |
| 96450 Coburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление