Студент магистерской диссертации: AI Tools Digital Twins Simulation

• Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

• Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

• Номер: MER0003WDN
• Мы Mercedes-Benz Production и Engineering IT. В тесном сотрудничестве с научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими и производственными предприятиями мы продвигаем цифровизацию будущего рабочего мира. Здесь вы будете на темы
• Разработка виртуальных продуктов, цифровых двойников и алгоритмов в среде искусственного интеллекта (ИИ) работают с высоко мотивированными сотрудниками.

• Цифровой двойник — это цифровой образ реального продукта. Она содержит всю информацию о физической системе, которая происходит на протяжении всего жизненного цикла. В автомобильной промышленности под цифровым двойником понимается сумма всех данных, генерируемых транспортным средством в его жизненном цикле продукта.

В зависимости от приложения вы будете поддерживать внедрение алгоритмов ИИ в областях разработки компании и внедрять модели частей САПР в рамках системы Digital Twin, PDM и Engineering Bill of Material (E-BOM). Эти вызовы приходят к вам:

• Литературные исследования в области
• Индустрии 4.0, цифровых двойников, инструментов ИИ, моделирования САПР и систем PDM

• Создание образцового продукта с помощью программного обеспечения CAD/PDM

• Создание и внедрение прототипа тестовой и тестовой среды, связанной с прикладными случаями

• Создание и внедрение ИТ-интерфейсов в тестовую среду

• Валидация и проверка заявок

• Устойчивая документация результатов

• Разработка инструментов ИИ для геометрии и поведенческого моделирования цифровых близнецов в автомобиле может начаться с 02/2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.

• Курс вычислительной техники, компьютерных наук, инженерии, машиностроения, информатики или сопоставимых

• Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

• Безопасное управление MS Office

• Прикладно-ориентированный опыт работы с программным обеспечением САПР (например, NX, Catia, SolidWorks, Creo, ProE и т. Д.)

• Теоретические знания в области автомобильных технологий и разработки виртуальных продуктов

• Опыт разработки гибкого программного обеспечения и управления проектами (например, Scrum, SaFe и т. Д.)

• Желателен первый практический опыт разработки программного обеспечения (C#, C++ или Python)

• Желательны базовые знания в области моделирования и проектирования бизнес-процессов (например, BMNP, SysML, UML).

• Обязательство и командные навыки

• Аналитическое мышление и стратегическая работа

• Дополнительная информация:
• Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
• Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

• Пищевые добавки
• Работник по возможности
• Скидки сотрудников возможны
• Участие работников возможно
• Кадровые события коучинг
• Гибкое рабочее время возможно
• Гибридная работа возможна
• Меры здравоохранения
• Трудоустройство
• Мобильность предлагает